Por qué deberíamos empezar a firmar los modelos LLM

Llevamos años hablando de la firma de código. Es una práctica bien entendida: firmar el código para saber qué se está ejecutando. Pero, ¿qué ocurre cuando el "código" ya no es sólo lógica procedimental? ¿Qué ocurre cuando un sistema empieza a pensar y a actuar de forma autónoma?

En uno de nuestros últimos podcasts, Root Causes Toronto Sessions, Tim y yo exploramos un tema que se ha estado gestando silenciosamente bajo la superficie: la firma de modelos. A medida que la inteligencia artificial se integra en nuestros dispositivos cotidianos, desde los teléfonos inteligentes hasta los sensores IoT, estamos asistiendo a un cambio de los grandes modelos lingüísticos basados en la nube a los pequeños e incluso nanomodelos lingüísticos que se ejecutan sin conexión en el perímetro.

Estos modelos son eficaces, específicos y cada vez más potentes. Pero he aquí la cuestión: ¿Sabe si el modelo que se ejecuta en su dispositivo es el que pretendía?

El riesgo oculto bajo la línea de flotación

Piense en la IA como en un iceberg. Los llamativos LLM basados en la nube son la punta, visibles y conocidos. Pero la mayor parte del futuro de la IA se encuentra bajo la línea de flotación: pequeños modelos de lenguaje integrados en dispositivos, a menudo en el punto de fabricación. Estos modelos son estáticos, contienen ponderaciones estadísticas y rara vez, o nunca, se firman.

Eso es un problema.

Si no firmamos estos modelos, estamos dejando la puerta abierta a manipulaciones, malintencionadas o accidentales. Y a diferencia del código tradicional, los modelos apenas son deterministas por naturaleza, lo que hace que la manipulación sea más difícil de detectar y potencialmente más peligrosa.

Por qué es importante la firma de modelos

Ya conocemos los riesgos del firmware sin firmar. Ahora imagina esos riesgos aplicados a modelos de IA que influyen en las decisiones, automatizan tareas e interactúan con datos sensibles. Las implicaciones son asombrosas.

Así que le pregunto:

• ¿ejecutan sus dispositivos periféricos modelos de confianza?
• ¿Dispone de un mecanismo para verificar la integridad de los modelos?
• ¿Está su organización preparada para el "Salvaje Oeste" del despliegue de modelos?

Porque ahora mismo no hay consorcio, ni normas, ni infraestructura. Ni siquiera existe un vocabulario compartido para la firma de modelos. Es hora de que empecemos a crear uno.

No se trata sólo de tecnología. Se trata de confianza. A medida que la IA se generaliza, la firma de modelos debe convertirse en una práctica estándar, como lo fue hace años la firma de código. La cuestión aquí, sin embargo, es que ya no sólo estamos firmando código, estaríamos firmando las máquinas que piensan.

Las máquinas piensan y ya es hora de que empecemos a firmarlas. Esto es sólo el principio de la conversación. Y en Sectigo nos comprometemos a liderarla. Permanece atento para saber más sobre este tema.