Las instituciones financieras se enfrentan a riesgos crecientes derivados de la caducidad de los certificados, la fragmentación de los ecosistemas y las presiones en materia de cumplimiento de normativas. La gestión automatizada del ciclo de vida de los certificados (CLM) ofrece oportunidades para mejorar la seguridad, reducir las interrupciones, agilizar el cumplimiento y obtener una visibilidad unificada de los certificados digitales.
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La próxima era de la confianza digital: tendencias y predicciones clave de PKI para 2026
El panorama de la PKI en 2026 estará definido por la automatización, la preparación post-cuántica, la consolidación de proveedores, la gestión de certificados impulsada por la IA y el auge de la firma de modelos a medida que la IA de borde se generalice.
Las organizaciones a menudo asumen que la automatización SSL es compleja, costosa o perjudicial, pero las modernas plataformas CLM demuestran lo contrario. Según el estudio TEI de Forrester, Sectigo Certificate Manager ofrece un ROI del 243% y una amortización total en menos de seis meses. A medida que la vida útil de los certificados se reduce a 47 días, la automatización es ahora el camino más rápido y rentable hacia la resiliencia, el tiempo de actividad y la preparación para PQC.
Por qué las instituciones SLED deben adoptar la automatización de certificados antes de la era del ciclo de vida SSL de 47 días
Automatiza certificados SLED antes de la era SSL de 47 días para evitar interrupciones y riesgos.
La tormenta perfecta de PKI: cómo matar tres pájaros de un tiro (spoiler: la piedra es la automatización)
Tres grandes retos de la PKI están convergiendo: la reducción de la vida útil de los certificados a 47 días, la preparación para la criptografía post-cuántica y la desaparición del TLS mutuo. ¿La buena noticia? Una única solución, la gestión automatizada del ciclo de vida de los certificados (CLM), los aborda todos. Descubra cómo la automatización unifica el descubrimiento, la renovación y la agilidad en una estrategia coordinada.
A medida que los modelos de IA se trasladan de la nube a los dispositivos periféricos, aumenta el riesgo de manipulación. Los modelos de lenguaje sin firmar pueden ser manipulados, amenazando la integridad y la confianza. Es hora de aplicar los principios de firma de código a los modelos de IA, porque las máquinas están pensando y tenemos que empezar a firmarlas.